Research on Agricultural Food Supply Chain Prediction and Control Based on Microbial Forecast
Notice bibliographique
Résumé
The literature review on applying Predictive Microbiology into the field of agricultural food safety is presented in this paper at first. Then based on related risk analysis theory and considering various stages of agricultural food supply chain, it is calculated the shelf life of agricultural food and predicted microbial quantity correspondingly. On this basis, using probability statistics theory on detection of agricultural food, Monte Carlo simulation is implemented. At last, we discussed the quality security control model of agricultural food supply chain on the basis of Prediction Model, and it can came up with the conclusions that Microbial Predictive Technology plays a good part on quality and safety protection of agricultural food supply chain. Key words: Agricultural Food Supply Chain; Quality and safety of agricultural food; Predictive Microbiology; Warning Management; Monte Carlo Simulation Resume: La revue de l’application de la microbiologie predictive dans la securite de l’alimentation agriculturelle est d’abord presentee dans l’article present. Et puis, basee sur de la theorie de l’analyse de risque concernee et la prise en compte de differentes phases de la chaine d’approvisionnement des aliments agricols, la duree de conservation des aliments agricols est calculee et la quantite microbienne correspondante est predite. Sur cette base, utilisant la theorie de probabilites et de statistique dans la detection des aliments agricols, l’article effectue la simulation Monte Carlo. Finalement, nous discutons le modele de controle de la secutite de qualite de la chaine d’approvisionnement des aliments agricols en fondant sur le Modele de Prediction, et arrivons a la conclusion que la technologie predictive microbienne joue un role important dans la protection de qualite et de securite de la chaine d’approvisionnement des aliments agricols. Mots-Cles: chaine d’approvisionnement des aliments agricols, qualite et securite des aliments agricols, microbiologie predictive, management d’avertissement, simulation Monte Carlo
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».