MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103621568 · doi:10.1158/0008-5472.can-05-2399

The Octamer Binding Transcription Factor Oct-1 Is a Stress Sensor

2005· article· en· W2103621568 sur OpenAlexaff
Dean Tantin, Caroline Schild‐Poulter, Victoria Wang, Robert J.G. Haché, Phillip A. Sharp

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversity of OttawaImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésTranscription factorGeneOxidative stressGene expression profilingMicroarray analysis techniquesBiologyGene expressionMicroarrayCell biologyMolecular biologyGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The POU-domain transcription factor Oct-1 is widely expressed in adult tissues and has been proposed to regulate a large group of target genes. Microarray expression profiling was used to evaluate gene expression changes in Oct-1-deficient mouse fibroblasts. A number of genes associated with cellular stress exhibited altered expression. Consistent with this finding, Oct-1-deficient fibroblasts were hypersensitive to gamma radiation, doxorubicin, and hydrogen peroxide and harbored elevated reactive oxygen species. Expression profiling identified a second group of genes dysregulated in Oct-1-deficient fibroblasts following irradiation, including many associated with oxidative and metabolic stress. A number of these genes contain octamer sequences in their immediate 5' regulatory regions, some of which are conserved in human. These results indicate that Oct-1 modulates the activity of genes important for the cellular response to stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207