Thermal activation of escape swimming in post-hatching <i>Xenopus laevis</i> frog larvae
Notice bibliographique
Résumé
Survival requires the selection of appropriate behavioural responses in the face of danger. With respect to the threat of predation, both the decision to escape and the underlying neuronal mechanisms have been extensively studied, but processes that trigger evasion of abiotic stressors, which are potentially hazardous to survival, are less well understood. Here, we document the interplay between rhythmic locomotory and 'C-start' escape swimming in Xenopus frog larvae when exposed to hyperthermic conditions. As temperature rises, swim cycle frequency increases while swim bout duration decreases, until swimming can no longer be initiated by sensory stimuli. Above a critical higher temperature, more intense sequences of spontaneous high amplitude C-start escape activity occur. Each C-start is followed by a few cycles of fast rhythmic swimming in which activity alternates between the two sides. The initial, high amplitude ventral root burst of an escape sequence propagates rostrocaudally approximately threefold faster than subsequent cycles. The high conduction velocity of this initial burst is consistent with the activation of a Mauthner neuron, one of a pair of giant reticulospinal neurons in fish and amphibians. In support of the involvement of a Mauthner neuron, unilateral lesions of the caudal hindbrain eliminated escape activity on the operated side, but activity remained on the un-operated side. Behaviourally, tadpoles responded to temperature ramps with a sequence of C-start responses in which the body arced through approximately 130 degrees in 22 ms, followed by high frequency swimming. These results suggest that high temperature activates the Mauthner neurons to trigger C-start escape behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».