Early Dialysis Initiation and Rates and Timing of Withdrawal From Dialysis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The number of elderly patients and those with higher estimated GFR (eGFR) initiating dialysis have recently increased. This study sought to determine rates of withdrawal from dialysis and variables associated with withdrawal. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Canadian Organ Replacement Registry data were used to examine withdrawal rate and identify variables associated with withdrawal among the total cohort, patients age < 75 years, and patients age ≥ 75 years, along with those with early (eGFR > 10.5 ml/min per 1.73 m(2)) and those with late (eGFR ≤ 10.5 ml/min per 1.73 m(2)) initiation of dialysis, using a Cox proportional hazard model in patients starting dialysis between 2001 and 2009, with follow-up to December 31, 2009. RESULTS: Median follow-up duration was 23.0 (interquartile range [IQR], 34.3) months. Rate of withdrawal per 100 patient-years doubled from 1.5 to 3.0, and withdrawal as cause of death increased from 7.9% to 19.5% between 2001 and 2009. Early initiation of dialysis was associated with increased withdrawal risk (hazard ratio, 1.17; 95% confidence interval, 1.06-1.30; P=0.002), as were older age, female sex, white race, and late referral to nephrologist. Patients age ≥ 75 years withdrew earlier after dialysis initiation (median, 15.9 [IQR, 27.9] months) compared to those age < 75 years (21.6 [IQR, 35.2] months). Early-start patients withdrew earlier (median, 15.6 [IQR, 28.5] months) compared with late-start patients (20.2 [IQR, 32.9] months). CONCLUSIONS: In Canada, withdrawal from dialysis has increased significantly over recent years, especially among patients starting with higher eGFRs and in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».