The Benefits and Detriments of Macrophages/Microglia in Models of Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The central nervous system (CNS) is immune privileged with access to leukocytes being limited. In several neurological diseases, however, infiltration of immune cells from the periphery into the CNS is largely observed and accounts for the increased representation of macrophages within the CNS. In addition to extensive leukocyte infiltration, the activation of microglia is frequently observed. The functions of activated macrophages/microglia within the CNS are complex. In three animal models of multiple sclerosis (MS), namely, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) and cuprizone- and lysolecithin-induced demyelination, there have been many reported detrimental roles associated with the involvement of macrophages and microglia. Such detriments include toxicity to neurons and oligodendrocyte precursor cells, release of proteases, release of inflammatory cytokines and free radicals, and recruitment and reactivation of T lymphocytes in the CNS. Many studies, however, have also reported beneficial roles of macrophages/microglia, including axon regenerative roles, assistance in promoting remyelination, clearance of inhibitory myelin debris, and the release of neurotrophic factors. This review will discuss the evidence supporting the detrimental and beneficial aspects of macrophages/microglia in models of MS, provide a discussion of the mechanisms underlying the dichotomous roles, and describe a few therapies in clinical use in MS that impinge on the activity of macrophages/microglia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».