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Enregistrement W2103630551 · doi:10.1111/j.1748-7692.2008.00239.x

Blue and fin whale acoustic presence around Antarctica during 2003 and 2004

2008· article· en· W2103630551 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Širović, John A. Hildebrand, Sean M. Wiggins, Deborah Thiele

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhaleBalaenopteraPeninsulaOceanographyFinPopulationMarine mammalNova scotiaGeographyGeologyFisheryBiologyArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seasonal and spatial variations of blue (Balaenoptera musculus) and fin whale (B. physalus) calls were analyzed from recordings collected with Acoustic Recording Packages (ARPs) deployed between January 2003 and July 2004 at four circumpolar locations: the Western Antarctic Peninsula (WAP), the Scotia Sea (SS), Eastern Antarctica (EA), and the Ross Sea (RS). Call characteristics were compared among sites using the average pressure spectrum levels from 1 month of data at each location. Presence of calls was analyzed using automatic call detection and acoustic power analysis methods. Blue whale calls were recorded year‐round, with the highest detections in February–May and November. This suggests that the blue whale population may not migrate synchronously, and may indicate long duration calls are more common during migrations. Fin whale calls were detected only during February–July. Two distinct fin whale call types were recorded, suggesting a possible separation into two populations. The calls at the EA site had a secondary frequency peak in the pressure spectrum at 99 Hz and the calls at the WAP and the SS sites had a peak at 89 Hz. No fin whale calls were detected at the RS site. Acoustics are a good tool to monitor large whales in the Southern Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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