Socio-spatial impact of great urban projects in Bilbao and applicable lessons for other cities
Notice bibliographique
Résumé
Urban regeneration involves multiple actors and organisations. This article focuses on the post-scenario of iconic, large scale urban project within a medium sized city. The city of Bilbao gained international recognition following the building of the Guggenheim Museum by Canadian architect Frank Ghery on the Abandoibarra site. Before this iconic project was built, the city suffered from socio-political problems including high unemployment, the closure of industries such as shipyards and steelworks and the terrorism associated with the Basque separatists which affected investment in the city. This effect, now known as the Bilbao effect, became a success story immediately with every city around the world wanting to replicate this type of intervention in brownfield industrial sites. The citys strategy was to implement large scale urban interventions with star architects and iconic buildings whilst removing and demolishing the existing industrial heritage that remained on those sites. This piece focuses in the internal contradictions of these processes, the increase in real estate values that these interventions provoked, and the process of gentrification that occurred as a result. It also analyses the issues raised by this development and looks at how they could be usefully applied to similar sites around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».