Optimum radiation source for radiation therapy of skin cancer
Notice bibliographique
Résumé
Several different applicators have been designed for treatment of skin cancers, such as scalp, hand, and legs using Ir-192 HDR brachytherapy sources (IR-HDRS), miniature electronic brachytherapy sources (eBT), and external electron beam radiation therapy (EEBRT). Although, all of these methodologies may deliver the desired radiation dose to the skin, but the dose to the underlying bone may become the limiting factor for selection of the optimum treatment technique. In this project, dose to the underlying bone has been evaluated as a function of the radiation type, thickness of the bone, and thickness of the soft tissue on top of bone, assuming the same radiation dose delivery to the skin. These evaluations are performed using Monte Carlo (MC) simulation technique with MCNP5 code. The results of these investigations indicate that, for delivery of the same skin dose with a 50keV eBT, 4 MeV or 6 MeV EEBRT techniques, the average doses received by the underlying bones are 5.31, 2, or 1.75 times the dose received from IR-HDRS technique, respectively. These investigations indicate that, for the treatment of skin cancer condition with bone immediately beneath skin, the eBT technique may not be the most suitable technique, as it may lead to excessive bone dose relative to IR-HDRS and 6 MeV or 4 MeV electron beams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».