Analysis of Bacteria Contaminating Ultrapure Water in Industrial Systems
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial populations inhabiting ultrapure water (UPW) systems were investigated. The analyzed UPW systems included pilot scale, bench scale, and full size UPW plants employed in the semiconductor and other industries. Bacteria present in the polishing loop of the UPW systems were enumerated by both plate counts and epifluorescence microscopy. Assessment of bacterial presence in UPW by epifluorescence microscopy (cyanotolyl tetrazolium chloride [CTC] and DAPI [4',6'-diamidino-2-phenylindole] staining) showed significantly higher numbers (10 to 100 times more bacterial cells were detected) than that determined by plate counts. A considerable proportion of the bacteria present in UPW (50 to 90%) were cells that did not give a positive signal with CTC stain. Bacteria isolated from the UPW systems were mostly gram negative, and several groups seem to be indigenous for all of the UPW production systems studied. These included Ralstonia pickettii, Bradyrhizobium sp., Pseudomonas saccharophilia, and Stenotrophomonas strains. These bacteria constituted a significant part of the total number of isolated strains (>or=20%). Two sets of primers specific to R. pickettii and Bradyrhizobium sp. were designed and successfully used for the detection of the corresponding bacteria in the concentrated UPW samples. Unexpectedly, nifH gene sequences were found in Bradyrhizobium sp. and some P. saccharophilia strains isolated from UPW. The widespread use of nitrogen gas in UPW plants may be associated with the presence of nitrogen-fixing genes in these bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».