Gonadotropin-Releasing Hormones I and II Induce Apoptosis in Human Granulosa Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The direct effects of GnRH-I or GnRH-II on apoptosis in human granulosa cells are unknown and, if present, can be influenced by FSH. Apoptosis involves activation of the intracellular proteolytic cascade of caspases. We therefore evaluated the roles of GnRH-I and -II, and the effects of FSH, on apoptosis in human granulosa cells and on caspases. METHODS: Human immortalized granulosa cells treated with GnRH-I or GnRH-II or nothing were cultured with and without antide (a GnRH-I antagonist), a broad-spectrum caspase inhibitor or selective caspase-8, -3, or -7 inhibitor, or FSH in replicates for 72 h. Apoptotic changes were evaluated by terminal deoxynucleotidyl-transferase-mediated biotin-dUTP nick-end labeling (TUNEL) assays, immunoblotting, and expression levels of caspases and compared by ANOVA. RESULTS: GnRH-I and -II induced TUNEL-positive apoptotic cells and increased cleavage activities of caspase-8, -3, and -7 by 48 h and peaked at 72 h, changes that were blocked by FSH cotreatment. Antide also effectively blocked these TUNEL-positive changes and expression levels of caspase-3 induced by GnRH-I or -II. Activation of caspase-8, -3, and -7 was inhibited by the corresponding caspase inhibitor. Caspase-8 inhibitor also abolished cleavages of caspase-3 and -7 induced by GnRH-I and -II. CONCLUSION: GnRH-I and -II induce apoptosis in human granulosa cells through GnRH-I receptors, which mediate the proteolytic caspase cascade involving caspase-8 (the initiator) and caspase-3 and -7 (the effectors). FSH protects human granulosa cells from apoptosis induced by GnRH-I or -II. This raises potentially important roles of GnRH-I and GnRH-II in regulating follicle development and atresia together with FSH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».