Individual <i>trans</i> 18:1 Isomers are Metabolised Differently and Have Distinct Effects on Lipogenesis in 3T3‐L1 Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to study the metabolism of individual trans fatty acids (FAs) that can be found in ruminant fat or partially hydrogenated vegetable oils (PHVO) and determine their effects on FA composition and lipogenic gene expression in adipocytes. Differentiated 3T3-L1 adipocytes were treated with 200 µM of either trans-9-18:1, trans-11-18:1, trans-13-18:1, cis-9-18:1 or BSA vehicle control for 120 h. Trans-9-18:1 increased total cell FA content (µmole/well) compared to other FA treatments, which was mainly related to the accumulation of trans-9-18:1 in the cells. Adipocytes were able to desaturate a significant proportion of absorbed trans-11-18:1 and trans-13-18:1 (~20 and 30% respectively) to cis-9,trans-11-18:2 and cis-9,trans-13-18:2, whereas trans-9-18:1 was mostly incorporated intact resulting in a greater lipophilic index (i.e. decreased mean FA fluidity) of adipocytes. Trans-9-18:1 up-regulated (P < 0.05) the expression of lipogenic genes including acetyl-CoA carboxylase (1.65 fold), FA synthase (1.45 fold), FA elongase-5 (1.52 fold) and stearoyl-CoA desaturase-1 (1.49 fold), compared to the control, whereas trans-11-18:1 and trans-13-18:1 did not affect the expression of these genes compared to control. Our results suggest that the metabolism and lipogenic properties of trans-11-18:1 and trans-13-18:1, typically the most abundant trans FA in beef from cattle fed forage-based diets, are similar and are different from those of trans-9-18:1, the predominant trans FA in PHVO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».