Second Order Wave Generation Technique in the Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Correct generation of the primary waves and the reproduction of the group-induced second-order low and high frequency waves have been considered essential for physical model test in the laboratory to understand the effects of the wave-action phenomena on, for instance, offshore structures, mooring system, LNG, other floating vessels, harbor resonance, etc. When natural waves are reproduced, the primary waves and their locked bounded waves are generated along with some unwanted free waves. Those free waves are evidently generated and propagate towards the test model and reflect from the boundaries. The free waves, having the same frequency of the bounded wave are reproduced due to mismatch of the boundary conditions at the wave paddle. The other two types of free waves are due to the wave paddle displacement and the local disturbances. The so-called second-order wave generation technique could eliminate these alleged free waves. In this experiment second-order wave generation technique is successfully used to reproduce the correct bounded waves along with elimination of the unwanted free waves from the wave profiles. This experiment is implemented by means of compensating free waves imposed on the system by second-order paddle motion. The control signal for this motion has to be introduced along with the primary waves. An extensive experimental works are carried out in the Offshore Engineering wave Basin (OEB) at the Institute of Ocean Technology (IOT), NRC to investigate the quality and the characteristics of the generated primary waves and their locked bounded waves when the unwanted free waves are eliminated. The measured results are then compared with the predicted results. Two different water depths are used within the shallow water limit. The obtained results are also compared with the numerical predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».