Planktonic predation risk: effects of diel state, season and prey life history stage
Notice bibliographique
Résumé
Predation is considered an important source of mortality for plankton, but documenting variation in planktonic predation, particularly across interacting environmental cycles, remains logistically difficult, thus our understanding remains limited. To test for the combined effects of prey life history stage, diel or light level phase (including crepuscular periods) and seasonal upwelling on the risk of predation, we deployed tethered adult and larval brine shrimp Artemia franciscana using dock-based plankton tethering units (PTUs). Risk was higher overall during upwelling, but life history stage also interacted with season. There was no seasonal difference in risk for adults. Larvae were at significantly lower risk of predation during non-upwelling than during upwelling. Larvae were also at lower risk during non-upwelling than were adults during either season. During upwelling, there was no significant difference in risk between the two prey categories. With respect to the diel cycle, dusk was safer than daytime. For larvae, the diel pattern in risk remained consistent across seasons while risk for adults at night was slightly lower during upwelling than during non-upwelling. Variation in planktonic predation risk across diel and seasonal cycles differs for different life history stages and thus, generalizations fail to capture the complexity of interactions between factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».