Antidepressant-like activity and modulation of brain monoaminergic transmission by blockade of anandamide hydrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Although anecdotal reports suggest that cannabis may be used to alleviate symptoms of depression, the psychotropic effects and abuse liability of this drug prevent its therapeutic application. The active constituent of cannabis, delta9-tetrahydrocannabinol, acts by binding to brain CB1 cannabinoid receptors, but an alternative approach might be to develop agents that amplify the actions of endogenous cannabinoids by blocking their deactivation. Here, we show that URB597, a selective inhibitor of the enzyme fatty-acid amide hydrolase, which catalyzes the intracellular hydrolysis of the endocannabinoid anandamide, exerts potent antidepressant-like effects in the mouse tail-suspension test and the rat forced-swim test. Moreover, URB597 increases firing activity of serotonergic neurons in the dorsal raphe nucleus and noradrenergic neurons in the nucleus locus ceruleus. These actions are prevented by the CB1 antagonist rimonabant, are accompanied by increased brain anandamide levels, and are maintained upon repeated URB597 administration. Unlike direct CB1 agonists, URB597 does not exert rewarding effects in the conditioned place preference test or produce generalization to the discriminative effects of delta9-tetrahydrocannabinol in rats. The findings support a role for anandamide in mood regulation and point to fatty-acid amide hydrolase as a previously uncharacterized target for antidepressant drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».