Tropical vegetation response to Heinrich Event 1 as simulated with the UVic ESCM and CCSM3
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We investigated changes in tropical climate and vegetation cover associated with abrupt climate change during Heinrich Event 1 (HE1, ca. 17.5 ka BP) using two different global climate models: the University of Victoria Earth System-Climate Model (UVic ESCM) and the Community Climate System Model version 3 (CCSM3). Tropical South American and African pollen records suggest that the cooling of the North Atlantic Ocean during HE1 influenced the tropics through a southward shift of the rain belt. In this study, we simulated the HE1 by applying a freshwater perturbation to the North Atlantic Ocean. The resulting slowdown of the Atlantic Meridional Overturning Circulation was followed by a temperature seesaw between the Northern and Southern Hemispheres, as well as a southward shift of the tropical rain belt. The shift and the response pattern of the tropical vegetation around the Atlantic Ocean were more pronounced in the CCSM3 than in the UVic ESCM simulation. For tropical South America, opposite changes in tree and grass cover were modeled around 10° S in the CCSM3 but not in the UVic ESCM. In tropical Africa, the grass cover increased and the tree cover decreased around 15° N in the UVic ESCM and around 10° N in the CCSM3. In the CCSM3 model, the tree and grass cover in tropical Southeast Asia responded to the abrupt climate change during the HE1, which could not be found in the UVic ESCM. The biome distributions derived from both models corroborate findings from pollen records in southwestern and equatorial western Africa as well as northeastern Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».