Bacterial Contamination of Iranian Paper Currency.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transmission of human pathogens can be occurred via inert objects. Paper currency is a further common contact surface whereby pathogens can be transferred within a population although the significance remains unknown. Hence, the aim of the present study was to investigate microbial populations associated with Iranian paper currency. METHODS: This study was carried out by getting 108 samples of the Iranian currency notes (1000, 2000, 5000, 10000, 20000 and 50000 RIALS) from food-related shops that included food service outlets, greengrocery, supermarket, bakery, confectionary and poultry meat retail outlets. All currency notes were examined for total bacterial count and identification of pathogenic bacteria. RESULTS: The average total bacterial count that was recovered from currency notes was found to be 3.27±0.31 colony forming unites.2000R had the highest total bacterial count, followed by 5000R, 10000R and the lowest in 50000R. In this study, the isolated bacteria recovered were Bacillus cereus (8.33%), E. coli (48.14%), Staphylococcus aureus(28.7%), Salmonella (0.92%), Listeria monocytogenes (0.92%), Yersinia entrocolitica(6.48%). It was revealed that all the pathogens screened for where encountered on currency notes were recovered from one sample. There were no significant (P>0.05) correlations between the carriage of pathogens/fecal indicator bacteria and currency note condition. CONCLUSION: Our findings demonstrate that Iranian currency notes represent a significant vehicle for human pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».