PDZ7 of Glutamate Receptor Interacting Protein Binds to Its Target via a Novel Hydrophobic Surface Area
Notice bibliographique
Résumé
Glutamate receptor interacting protein 1 (GRIP1) is a scaffold protein composed of seven PDZ (Postsynaptic synaptic density-95/Discs large/Zona occludens-1) domains. The protein plays important roles in the synaptic targeting of alpha-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) receptors. The interaction between GRIP1 PDZ7 and a Ras guanine nucleotide exchange factor, GRASP-1, regulates synaptic distribution of AMPA receptors. Here, we describe the three-dimensional structure of GRIP1 PDZ7 determined by NMR spectroscopy. GRIP1 PDZ7 contains a closed carboxyl group-binding pocket and a narrow alphaB/betaB-groove that is not likely to bind to classical PDZ ligands. Unexpectedly, GRIP1 PDZ7 contains a large solvent-exposed hydrophobic surface at a site distinct from the conventional ligand-binding alphaB/betaB-groove. NMR titration experiments show that GRIP1 PDZ7 binds to GRASP-1 via this hydrophobic surface. Our data uncover a novel PDZ domain-mediated protein interaction mode that may be responsible for multimerization of other PDZ domain-containing scaffold proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».