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Enregistrement W2103666738 · doi:10.2215/cjn.02220507

Insurance Type and Minority Status Associated with Large Disparities in Prelisting Dialysis among Candidates for Kidney Transplantation

2008· article· en· W2103666738 sur OpenAlexaff
D.S. Keith, Valarie B. Ashby, Friedrich K. Port, Alan B. Leichtman

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisTransplantationOdds ratioKidney transplantationSocioeconomic statusLogistic regressionNephrologyReferralInternal medicineEmergency medicineIntensive care medicineFamily medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Disparities in time to placement on the waiting list on the basis of socioeconomic factors decrease access to deceased-donor renal transplantation for some groups of patients with end-stage renal disease. This study was undertaken to determine candidate factors that influence duration of dialysis before placement on the waiting list among candidates for deceased-donor renal transplantation in the United States from January 2001 to December 2004 and the impact of Medicare eligibility rules on access. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Access to the waiting list was measured as the percentage of all wait-listed candidates in the Scientific Registry of Transplant Recipients database who were listed before dialysis and by the duration of dialysis before placement on the waiting list. Multivariate logistic and linear regressions were used to determine variables that were predictive of preemptive listing and the duration of dialysis before listing. RESULTS: The odds for preemptive placement on the waiting list improved during the course of the study period, whereas the median duration of prelisting dialysis did not. The candidate factors that were associated with low rates of preemptive listing and prolonged exposure to prelisting dialysis included Medicare insurance, minority race/ethnicity, and low educational attainment. In patients who were listed after the age of 64 yr, the adverse effect of Medicare insurance on access largely disappeared. CONCLUSIONS: The disparity in dialysis exposure could potentially be diminished by concerted efforts on the part of the nephrology and transplant communities to promote early referral and preemptive placement on the waiting list, by calculating waiting time from the date of initiation of dialysis for patients who are on dialysis at the time of referral, and by relaxing Medicare eligibility requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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