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Enregistrement W2103669303 · doi:10.1136/gut.2007.122143

Disorders of a modern lifestyle: reconciling the epidemiology of inflammatory bowel diseases

2008· review· en· W2103669303 sur OpenAlexaff
Çharles N. Bernstein, Fergus Shanahan

Notice bibliographique

RevueGut · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory Bowel DiseasesEpidemiologyMedicineInflammatory bowel diseaseNutritional epidemiologyInternal medicineGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few would contest that advances in uncovering genetic risk factors for Crohn’s disease and ulcerative colitis over the past decade have changed the way we think about inflammatory bowel diseases (IBDs). Perhaps the most important message has been that much of the genetically determined risk lies in how the host interprets its microbial environment.1–3 However, the primacy of environmental factors was already evident from several sources; notably, studies of genetically identical twins showing a relatively low concordance rate for both Crohn’s disease (<50%) and ulcerative colitis (<10%), and the increased frequency of both disorders in many countries during a period too short to involve significant changes in the population gene pool.4 What are the environmental or lifestyle risk factors for IBD? How do they collude with genetic susceptibility? The lesson of Helicobacter pylori and peptic ulcer disease was that the solution to some chronic disorders cannot be found by studying the human host alone. Rather, the answer may lie at the interface with the microbial environment. A more sobering lesson was the failure of conventional epidemiological studies to recognise that peptic ulcer disease is caused by a transmissible agent. How did disparate epidemiological observations miss this association and fail to guide medical scientists toward this conclusion? Could IBDs (or a subset thereof) be due to an infectious agent, waiting to be identified? Or is the relationship between host susceptibility and the microbial environment a more subtle one? While the complexity and heterogeneity of these diseases surely accounts for some of this dilemma, it seems reasonable to ask whether several decades of epidemiological studies have directed or distracted researchers seeking clues to the cause of IBD. Some of the false leads and false promises of epidemiology have been highlighted elsewhere, with the most vigorous attacks in the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0070,024
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations285
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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