Antagonism of the prostaglandin D <sub>2</sub> receptor 1 suppresses nicotinic acid-induced vasodilation in mice and humans
Notice bibliographique
Résumé
Nicotinic acid (NA) is commonly used to treat dyslipidemia, but it elicits an adverse effect, termed flushing, which consists of cutaneous vasodilation with associated discomfort. An animal model of NA-induced flushing has been established in mice. As in humans, NA stimulated vasodilation in a dose-dependent manner, was associated with an increase of the vasodilatory prostaglandin (PG) D2 in plasma and could be blocked by pretreatment with aspirin. Two PGD2 receptors have been identified: PGD2 receptor 1 (DP1, also called DP) and PGD2 receptor 2 (DP2, sometimes termed CRTH2). DP2 does not mediate NA-induced vasodilation; the DP2-specific agonist DK-PGD2 (13,14-dihydro-15-keto-PGD2) did not induce cutaneous vasodilation, and DP2-/- mice had a normal vasodilatory response to NA. By contrast, BW245C, a DP1-selective agonist, induced vasodilation in mice, and MK-0524, a DP1-selective antagonist, blocked both PGD2- and NA-induced vasodilation. NA-induced vasodilation was also studied in DP1+/+, DP1+/-, and DP1-/- mice; although NA-induced vasodilation depended almost completely on DP1 in female mice, it depended only partially on DP1 in male mice. The residual NA-induced vasodilation in male DP-/- mice was aspirin-sensitive. Thus, in the mouse, DP1 appears to be an important component involved in NA-induced vasodilation, but other cyclooxygenase-dependent mechanisms also may be involved. A clinical study in healthy men and women demonstrated that treatment with MK-0524 reduced the symptoms of flushing and the increase in skin perfusion after the administration of NA. These studies suggest that DP1 receptor antagonism may be an effective means to suppress NA-induced flushing in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».