Exploring the publications in three major orthodontic journals: A comparative analysis of two 5-year periods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the types of articles and authorship characteristics of three orthodontic journals--American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics (AJODO), The Angle Orthodontist (AO), and European Journal of Orthodontics (EJO)--published between 2008 and 2012 and to assess the differences in content within this period and an earlier period of 1998 to 2002. MATERIALS AND METHODS: Each journal's content was accessed through the web edition. From each article, the following parameters were recorded: article type, number of authors, number of affiliations, source of article (referring to the first author's affiliation), and geographic origin. Descriptive statistics were performed and selected parameters were analyzed with the Pearson chi-square or Fisher exact test for independence at the .05 level of significance. RESULTS: Review of differences between the two periods showed that the number of publications was almost double. The percentages of multi-authored articles increased. Fewer studies derived from the United States/Canada and European Union countries. Increases for articles from non-European Union countries, Asia, and other countries were found. Characteristics of the second period showed that the EJO and AO published more research articles, whereas the AJODO regularly published case reports and other articles. Approximately 75% of all studies derived from orthodontic departments. CONCLUSIONS: The publications from 1998-2002 and 2008-2012 were significantly different both in terms of numbers and characteristics. Within 2008-2012 there were notable differences between the three journals concerning the type and origin of the publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,235 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».