Organization of Cortical Activities Related to Movement in Humans
Notice bibliographique
Résumé
The extent and function of synchronization of oscillatory elements in the human sensorimotor cortex during movement remains unclear. Here we determine whether synchronization is distributed in both the spatial and frequency domains and whether it changes according to task. Electrocorticographic (ECoG) signals were recorded from presumed nonpathological areas simultaneously with electromyographic (EMG) signals from upper limb muscles during isometric and phasic movement tasks in humans with subdural electrodes in situ for investigation of epilepsy. Functional mapping of the sensorimotor cortex was performed by previous electrical stimulation through the same ECoG electrodes used for recording. Significant coherence between ECoG and EMG was seen at discrete frequencies in the range of 7-100 Hz. There was no predilection for coherence within a given frequency band to be associated with cortical sites that had been functionally defined as producing contralateral arm motor responses on stimulation. However, coherence with muscle in the 7-14 and 15-30 Hz band tended to be associated with ECoG sites that lay close to or within the central sulcus as determined intraoperatively. The spatial pattern and frequency of coherence changed with different tasks, although similarities in the coherence pattern remained for tasks that shared common features. These findings provide support for the hypothesis that that synchronization at specific frequencies links cortical activities into a functional ensemble during voluntary movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».