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Enregistrement W2103699724 · doi:10.1109/ccece.2008.4564799

Design and hardware implementation of Look-Up Table predistortion on ALTERA stratix DSP board

2008· article· en· W2103699724 sur OpenAlexaffvenue
Hisham Alasady, Mohamed Ibnkahla

Notice bibliographique

RevueConference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratixLookup tableComputer scienceDigital signal processingPredistortionVHDLField-programmable gate arrayComputer hardwareEmbedded systemAmplifierBandwidth (computing)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design procedure and implementation results of a 16 quadrature amplitude modulation (16-QAM) look up table (LUT) predistortion technique for satellite communications using Altera DSP board. The implementation uses Matlab/Simulink, Altera DSP builder and Altera Stratix DSP EP1S80 development board. The design is first implemented in Matlab/Simulink environment. It is then converted to VHDL level using the signal compiler block of the Altera DSP builder. The design is synthesized and fitted with Quartus II software, and downloaded to Altera Stratix DSP EP1S80 development board. The results show that by using LUT pre-distortion, we can get an undistorted constellation at the output of the Traveling Wave Tube (TWT) amplifier. The paper also presents the quantization effects on Symbol Error Rate (SER) performance and SER performance of a 16-QAM modulation with and without using LUT pre-distortion. The results show that the quantization has effect of about 0.3 dB, and the SER performance can be improved significantly (about 5 dB) when LUT pre-distortion is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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