Neuropilin-1 biases dendrite polarization in the retina
Notice bibliographique
Résumé
The majority of neurons in the nervous system exhibit a polarized morphology, with multiple short dendrites and a single long axon. It is clear that multiple factors govern polarization in developing neurons, and the biased accumulation of intrinsic determinants to one side of the cell, coupled with responses to asymmetrically localized extrinsic factors, appears to be crucial. A number of intrinsic factors have been identified, but surprisingly little is known about the identity of the extrinsic signals. Here, we show in vivo that neuropilin-1 (Nrp1) and its co-receptor plexinA1 (Plxna1) are necessary to bias the extension of the dendrites of retinal ganglion cells to the apical side of the cell, and ectopically expressed class III semaphorins (Sema3s) disrupt this process. Importantly, the requirement for Nrp1 and Plxna1 in dendrite polarization occurs at a developmental time point after the cells have already extended their basally directed axon. Thus, we propose a novel mechanism whereby an extrinsic factor, probably a Sema3, acts through Nrp1 and Plxna1 to promote the asymmetric outgrowth of dendrites independently of axon polarization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».