Postexercise Muscle Glycogen Recovery Enhanced with a Carbohydrate-Protein Supplement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study assessed whether liquid carbohydrate-protein (C + P) supplements, ingested early during recovery, enhance muscle glycogen resynthesis versus isoenergetic liquid carbohydrate (CHO) supplements, given early or an isoenergetic solid meal given later during recovery (PLB). Methods: Two hours after breakfast (7.0 kcal·kg−1; 0.3 g·kg−1 P, 1.2 g·kg−1 C, 0.1 g·kg−1 F), six male cyclists performed a 60-min time trial (AMex). Pre- and postexercise, vastus lateralis glycogen concentrations were determined using nMRS. Immediately, 1 h, and 2 h postexercise, participants ingested C + P (4.8 kcal·kg−1; 0.8 g·kg−1 C, 0.4 g·kg−1 P), CHO (4.8 kcal·kg−1; 1.2 g·kg−1 C), or PLB (no energy). Four hours postexercise, a solid meal was ingested. At that time, C + P and CHO received a meal identical to breakfast, whereas PLB received 21 kcal·kg−1 (1 g·kg−1 P, 3.6 g·kg−1 C, 0.3 g·kg−1 F); energy intake during 6 h of recovery was identical among treatments. After 6 h of recovery, measurement and cycling protocols (PMex) were repeated. Results: Absolute muscle glycogen utilization was 18% greater (P ≤ 0.05) during AMex (C + P: −42.75 ± 5.24 mmol·L−1; CHO: −37.08 ± 7.59 mmol·L−1; PLB: −53.78 ± 11.59 mmol·L−1; P = 0.302) relative to PMex (C + P: −38.40 ± 4.37 mmol·L−1; CHO: −31.16 ± 3.78 mmol·L−1; PLB: −40.33 ± 1.47 mmol·L−1; P = 0.292), but there were no differences between groups. During 6 h of recovery, muscle glycogen resynthesis was greater in C + P (+ 28.62 ± 2.10 mmol·L−1) versus CHO (+ 22.20 ± 1.19 mmol·L−1, P ≤ 0.05) or PLB (+ 18.50 ± 7.67 mmol·L−1, P ≤ 0.05). Cycling performance was similiar (P = 0.282) among treatments during both AMex (C + P: 37.61 ± 0.63 km; CHO: 37.03 ± 0.60 km; PLB: 37.24 ± 0.34 km) and PMex (C + P: 36.31 ± 0.83 km; CHO: 36.38 ± 0.80 km; PLB: 35.34 ± 0.45 km). Conclusions: C + P supplements, given early after exercise, enhance glycogen resynthesis relative to CHO and PLB. However, this does not influence performance in this type of exercise bout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».