Adjuvant and Neoadjuvant Therapy with Lapatinib in ErbB2-Overexpressing Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Unanswered Questions in Adjuvant Trastuzumab TherapyFour adjuvant trials have demonstrated the benefit of adding trastuzumab to conventional chemotherapy in terms of improving recurrence-free and overall survival [6][7][8].The positive results of the first interim analyses were confirmed by updates of NCCTG N9831 and NSABP B-31 as well as Optimal Adjuvant Chemotherapy for ErbB2-Overexpressing Breast CancerAn area of intensive investigation is the identification of subsets of breast cancer patients who benefit from specific chemotherapeutic regimens.In their pooled analysis from 7 randomized trials, Gennari et al. [4] reported a 29% reduction in the risk of relapse and a 27% reduction in mortality for trastuzumab-naive patients with ErbB2-overexpressing breast tumors treated with anthracycline-based regimens compared to the ErbB2-negative cohort.The authors concluded that the superiority of these regimens seemed to be limited to ErbB2overexpressing breast cancer.The increased responsiveness of tumors with a positive ErbB2 status to anthracyclines was thought to be at least partially explained by coamplification of ErbB2 and topoisomerase II alpha (TOP 2A), the enzyme for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».