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Enregistrement W2103729925 · doi:10.1139/b08-022

The boreal dwarf shrub <i>Vaccinium vitis-idaea</i> retains its capacity for photosynthesis through the winter

2008· article· en· W2103729925 sur OpenAlexvenueno aff
Robin Lundell, Timo Saarinen, Helena Åström, Heikki Hänninen

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMaj ja Tor Nesslingin SäätiöSuomen Kulttuurirahasto
Mots-clésPhotosynthetic capacityPhotosynthesisPhotoinhibitionShrubBiologyVacciniumEvergreenGrowing seasonSnowBorealBotanyHorticultureEcologyPhotosystem II

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to retain their photosynthetic capacity through the winter may be important for plants in boreal conditions, where the growing season is relatively short and winter temperatures fluctuate from severe freezing up to near 0 °C. The snow cover is an important protector for field-layer plants against both extreme freezing and excessive light, both of which could damage the photosynthetic apparatus. To understand the importance of wintertime photosynthetic activity for evergreen boreal dwarf shrubs, the photosynthesis of Vaccinium vitis-idaea L. was monitored in field conditions for one year. A dynamic model was used to determine the relative effect of temperature on the photosynthetic capacity. Our results show that V. vitis-idaea retains its photosynthetic capacity throughout the winter: its average photosynthetic capacity in winter was almost 25% of the yearly maximum measured. Changes in photosynthetic capacity over the year reflect the changes in air temperature with a certain delay, except in summer. Concentrations of soluble sugars remained high during the winter months, probably as a consequence of CO2 uptake under the snow cover. Our measurements indicated no significant damage to the leaf tissue over the winter, but suggest that photoinhibition may occur immediately after snowmelt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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