Face Recognition Memory and Configural Processing: A Developmental ERP Study using Upright, Inverted, and Contrast-Reversed Faces
Notice bibliographique
Résumé
The effects of configural changes on faces were investigated in children to determine their role in encoding and recognition processes. Upright, inverted, and contrast-reversed unfamiliar faces were presented in blocks in which one-third of the pictures repeated immediately or after one intervening face. Subjects (8-16 years) responded to repeated faces; event-related potentials were recorded throughout the procedure. Recognition improved steadily with age and all components studied showed age effects reflecting differing maturation processes occurring until adulthood. All children were affected by inversion and contrast-reversal, and face-type effects were seen on latencies and amplitudes of early components (P1 and N170), as well as on later frontal amplitudes. The "old-new" repetition effects (larger amplitude for repeated stimuli) were found at frontal sites and were similar across age groups and face types, suggesting a general working memory system comparably involved in all age groups. These data demonstrate that (1) there is quantitative development in face processing, (2) both face encoding and recognition improve with age, but (3) only encoding is affected by configural changes. The data also suggest a gradual tuning of face processing towards the upright orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».