MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103732215 · doi:10.1186/ar3029

Clinical and serological evaluation of a novel CENP-A peptide based ELISA

2010· article· en· W2103732215 sur OpenAlexafffund
Michael Mähler, Liesbeth Maes, Daniël Blockmans, René Westhovens, Xavier Bossuyt, Gabriela Riemekasten, Sandra M. Schneider, Falk Hiepe, Andreas Swart, Irmgard Gürtler, Karl Egerer, Margrit Fooke, Marvin J. Fritzler

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArthritis SocietyUniversity of Calgary
Mots-clésIIfSerologyAutoantibodyMedicineAntibodyImmunoassayRheumatologyInternal medicineImmunologyRecombinant DNAIndirect immunofluorescenceAnti-dsDNA antibodiesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Anti-centromere antibodies (ACA) are useful biomarkers in the diagnosis of systemic sclerosis (SSc). ACA are found in 20 to 40% of SSc patients and, albeit with lower prevalence, in patients with other systemic autoimmune rheumatic diseases. Historically, ACA were detected by indirect immunofluorescence (IIF) on HEp-2 cells and confirmed by immunoassays using recombinant CENP-B. The objective of this study was to evaluate a novel CENP-A peptide ELISA. METHODS: Sera collected from SSc patients (n=334) and various other diseases (n=619) and from healthy controls (n=175) were tested for anti-CENP-A antibodies by the novel CENP-A enzyme linked immunosorbent assay (ELISA). Furthermore, ACA were determined in the disease cohorts by IIF (ImmunoConcepts, Sacramento, CA, USA), CENP-B ELISA (Dr. Fooke), EliA CENP (Phadia, Freiburg, Germany) and line-immunoassay (LIA, Mikrogen, Neuried, Germany). Serological and clinical associations of anti-CENP-A with other autoantibodies were conducted in one participating centre. Inhibition experiments with either the CENP-A peptide or recombinant CENP-B were carried out to analyse the specificity of anti-CENP-A and -B antibodies. RESULTS: The CENP-A ELISA results were in good agreement with other ACA detection methods. According to the kappa method, the qualitative agreements were: 0.73 (vs. IIF), 0.81 (vs. LIA), 0.86 (vs. CENP-B ELISA) and 0.97 (vs. EliA CENP). The quantitative comparison between CENP-A and CENP-B ELISA using 265 samples revealed a correlation value of rho=0.5 (by Spearman equation). The receiver operating characteristic analysis indicated that the discrimination between SSc patients (n=131) and various controls (n=134) was significantly better using the CENP-A as compared to CENP-B ELISA (P<0.0001). Modified Rodnan skin score was significantly lower in the CENP-A negative group compared to the positive patients (P=0.013). Inhibition experiments revealed no significant cross reactivity of anti-CENP-A and anti-CENP-B antibodies. Statistically relevant differences for gender ratio (P=0.0103), specific joint involvement (Jaccoud) (P=0.0006) and anti-phospholipid syndrome (P=0.0157) between ACA positive SLE patients and the entire SLE cohort were observed. CONCLUSIONS: Anti-CENP-A antibodies as determined by peptide ELISA represent a sensitive, specific and independent marker for the detection of ACA and are useful biomarkers for the diagnosis of SSc. Our data suggest that anti-CENP-A antibodies are a more specific biomarker for SSc than antibodies to CENP-B. Furthers studies are required to verify these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Research & TherapyMême sujetSystemic Sclerosis and Related DiseasesTravaux en français237 207