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Enregistrement W2103734248 · doi:10.1086/519081

The First Release COSMOS Optical and Near‐IR Data and Catalog

2007· article· en· W2103734248 sur OpenAlexaboutno aff
P. Capak, M. Ajiki, H. J. McCracken, Bahram Mobasher, N. Z. Scoville, P. L. Shopbell, Yoshiaki Taniguchi, D. J. Thompson, S. Tribiano, S. Sasaki, A. W. Blain, M. Brusa, C. L. Carilli, A. Comastri, C. M. Carollo, P. Cassata, James Colbert, Richard S. Ellis, M. Elvis, Mauro Giavalisco, W. Green, L. Guzzo, G. Hasinger, O. Ilbert, C. Impey, K. Jahnkę, Jeyhan S. Kartaltepe, Jean‐Paul Kneib, Jin Koda, Anton M. Koekemoer, Yutaka Komiyama, A. Leauthaud, O. Lefevre, S. J. Lilly, Charles Liu, R. Massey, Satoshi Miyazaki, Takashi Murayama, Tohru Nagao, J. A. Peacock, Andrew Pickles, C. Porciani, A. Renzini, Jason Rhodes, R. Michael Rich, M. Salvato, D. B. Sanders, Claudia Scarlata, David Schiminovich, Eva Schinnerer, M. Scodeggio, Kartik Sheth, Yasuhiro Shioya, L. Tasca, James E. Taylor, Lin Yan, G. Zamorani

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPhotometry (optics)GalaxyTelescopeAstrophysicsAstronomyPanchromatic filmStellar populationLarge Synoptic Survey TelescopeQuasarSubaru TelescopeStarsSpectral lineStar formationOpticsImage resolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present imaging data and photometry for the COSMOS survey in 15 photometric bands between 0.3 and 2.4 μm. These include data taken on the Subaru 8.3 m telescope, the KPNO and CTIO 4 m telescopes, and the CFHT 3.6 m telescope. Special techniques are used to ensure that the relative photometric calibration is better than 1% across the field of view. The absolute photometric accuracy from standard-star measurements is found to be 6%. The absolute calibration is corrected using galaxy spectra, providing colors accurate to 2% or better. Stellar and galaxy colors and counts agree well with the expected values. Finally, as the first step in the scientific analysis of these data we construct panchromatic number counts which confirm that both the geometry of the universe and the galaxy population are evolving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations807
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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