Methicillin-Resistant<i>Staphylococcus aureus</i>Colonization in Personnel Attending a Veterinary Surgery Conference
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence of, and risk factors for, methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) colonization in veterinary personnel. STUDY DESIGN: Cross-sectional study. SAMPLE POPULATION: Conference attendees (n=341) at the 2008 American College of Veterinary Surgeons Symposium in San Diego California. METHODS: Nasal swabs were collected and tested using selective culture for MRSA. Isolates were typed and risk factors were evaluated using questionnaire data. RESULTS: 17.3% of subjects (17% veterinarians and 18% technicians) were MRSA positive. Colonized individuals originated from 5 different countries, predominantly the United States and Canada. Contact with small ruminants in the preceding 30 days (odds ratio [OR] 2.2), living with a person diagnosed with MRSA in the preceding year (OR 19.8) and working in a clinic where there is a specific person in charge of the infection control program (OR 2.2) were associated with colonization using multivariable analysis. CONCLUSION: The high rate of colonization identified here provides more evidence that MRSA exposure is likely an occupational risk for veterinary personnel. The equal rates in small animal and large animal personnel were surprising and contradict earlier studies indicating greater rates among equine personnel. The association of MRSA and small ruminant contact has not been reported previously. CLINICAL RELEVANCE: MRSA is an important emerging pathogen in veterinary medicine and is a concern for both patients and veterinary personnel. The high colonization rate indicates the need to understand and control the spread of MRSA in veterinary clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».