Instream C sources for primary consumers in two temperate, oligotrophic rivers: possible evidence of bryophytes as a food source
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic food webs use C derived from 2 sources: autochthonous (derived from inside the water body) and allochthonous (derived from outside the water body). Various autochthonous sources are available to consumers (e.g., algae, mosses, macrophytes), and stable isotope analysis can be used to differentiate among C sources and to determine which sources sustain aquatic communities. The goal of our study was to determine which C sources contribute to the autochthonous pathways in 2 oligotrophic rivers, the Upper Salmon and Big Salmon, in New Brunswick (Canada). Samples were taken from headwaters to river mouth (above head of tide) at 17 study sites distributed across subbasins and stream orders. Vegetation samples included macrophytes, filamentous algae, biofilm, and aquatic bryophytes. Macroinvertebrate taxa in the scraper (grazer) functional feeding group were collected to represent primary consumers that feed primarily on autochthonous food sources. Macrophyte and cyanobacteria δ13C values were correlated with scraper δ13C values (r = 0.55 and 0.47, respectively), but δ13C of most scrapers was more depleted than δ13C of these food sources (>40% and >90%, respectively). Trophic fractionation is primarily an enrichment process, so these results indicated that macrophytes and cyanobacteria were not important food sources for primary consumers. Filamentous algae and biofilm δ13C values were poorly correlated with scraper δ13C values (r = 0.36 and 0.40, respectively), and >60% of the values were too depleted for these sources to be important food sources for scrapers. Ninety-eight percent of scraper δ13C values were enriched relative to bryophyte δ13C values, and bryophyte δ13C values were correlated with scraper δ13C values (r = 0.53), particularly when samples from slow-flowing habitats were removed from the analysis (r = 0.76). Spatial distributions of 2 important bryophyte taxa differed. Fontinalis sp. was abundant in headwater streams, and Drepanocladus sp. was abundant in low-order streams. Scrapers in low-order streams seemed to depend more on Fontinalis sp. than scrapers in high-order streams depended on Drepanocladus sp. Our results suggest that in low-productivity, nutrient-limited rivers, reduced availability of more preferred food sources (e.g., epilithic algae) might cause primary consumers to switch to marginal food sources, such as bryophytes. Further research is required to confirm this hypothesis and to eliminate confounding factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».