Identification of a molecular marker for type A spermatogonia by microarray analysis using gonadal cells from p<i>vasa</i>‐<i>GFP</i> transgenic rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The spermatogonia of fish can be classified as being either undifferentiated type A spermatogonia or differentiated type B spermatogonia. Although type A spermatogonia, which contain spermatogonial stem cells, have been demonstrated to be a suitable material for germ cell transplantation, no molecular markers for distinguishing between type A and type B spermatogonia in fish have been developed to date. We therefore sought to develop a molecular marker for type A spermatogonia in rainbow trout. Using GFP-dependent flow cytometry (FCM), enriched fractions of type A and type B spermatogonia, testicular somatic cells, and primordial germ cells were prepared from rainbow trout possessing the green fluorescent protein (GFP) gene driven by trout vasa regulatory regions (pvasa-GFP rainbow trout). The gene-expression profiles of each cell fraction were then compared with a microarray containing cDNAs representing 16,006 genes from several salmonid species. Genes exhibiting high expression for type A spermatogonia relative to above-mentioned other types of gonadal cells were identified and subjected to RT-PCR and quatitative PCR analysis. Since only the rainbow trout notch1 homologue showed significantly high expression in the type A spermatogonia-enriched fraction, we propose that notch1 may be a useful molecular marker for type A spermatogonia. The combination of GFP-dependent FCM and microarray analysis of pvasa-GFP rainbow trout can therefore be applied to the identification of potentially useful molecular markers of germ cells in fish.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle