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Enregistrement W2103741942 · doi:10.1149/05302.0017ecst

Metal Catalyzed Porous n-type GaN Layers: Low Resistivity Ohmic Contacting and Single-Step MgO/GaN Diode Formation

2013· article· en· W2103741942 sur OpenAlexaff
Oleksandr V. Bilousov, Joan J. Carvajal, Dominique Drouin, A Vilalta, P. Ruterana, María Cinta Pujol, Xavier Mateos, Francesc Dı́az, Magdalena Aguiló, Colm O’Dwyer

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesScience Foundation Ireland
Mots-clésMaterials scienceOhmic contactIntermetallicPorosityOptoelectronicsChemical vapor depositionHeterojunctionLayer (electronics)Chemical engineeringComposite materialAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porous GaN crystals have been successfully grown and electrically contacted simultaneously on Pt- and Au-coated silicon substrates as porous crystals and as porous layers. By the direct reaction of metallic Ga and NH 3 gas through chemical vapor deposition, intermetallic metal-Ga alloys form at the GaN-metal interface, allowing vapoursolid- solid seeding and subsequent growth of porous GaN. Currentvoltage and capacitance-voltage measurements confirm that the intermetallic seed layers prevent interface oxidation and give a highquality reduced workfunction contact that allows exceptionally low contact resistivity. Additionally, the simultaneous formation of a lower workfunction intermetallic permits ohmic electron transport to n-type GaN grown using high workfunction metals that best catalyze the formation of porous GaN layers and may be employed to seed and ohmically contact a range of III-N compounds and alloys for broadband absorption and emission. Additionally, we show how a porous GaN rectifying diode can be formed by oxidatively crystallizing Mg typically employed for p-doping GaN, as a layer formed under porous structure resulting in a high-k polycrystalline MgO dielectric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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