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Enregistrement W2103743227 · doi:10.1503/jpn.090047

Does neuroimaging research examining the pathophysiology of posttraumatic stress disorder require medication-free patients?

2010· review· en· W2103743227 sur OpenAlexaffvenue
Ruth A. Lanius, Chris R. Brewin, J. Douglas Bremner, Judith K. Daniels, Matthew J. Friedman, Israel Liberzon, Alexander C. McFarlane, Paula P. Schnurr, Lisa M. Shin, Murray B. Stein, Eric Vermetten

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2010
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésNeuroimagingConfoundingPsychiatryPopulationMedicinePsychologyCerebral blood flowClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In an attempt to avoid unknown influence, most neuroimaging studies examining the pathophysiology of posttraumatic stress disorder (PTSD) exclude patients taking medications. Here we review the empirical evidence for relevant medications having a confounding effect on task performance or cerebral blood flow (CBF) in this population. The evidence for potentially confounding effects of psychotherapy in PTSD are also discussed. METHODS: The literature that we reviewed was obtained through a PubMed search from 1980 to 2009 using the search terms posttraumatic stress disorder, PTSD, psychotropic medications, neuroimaging, functional magnetic resonance imaging, positron emission tomography, cerebral blood flow, CBF, serotonin-specific reuptake blocker, benzodiazepine, ketamine, methamphetamine, lamotrigine and atypical antipsychotic agents. RESULTS: The empirical evidence for relevant medications having a confounding effect on task performance or CBF in relevant areas remains sparse for most psychotropic medications among patients with PTSD. However, considerable evidence is accumulating for 2 of the most commonly prescribed medication classes (serotonin-specific reuptake inhibitors and benzodiazepines) in healthy controls. Compelling data for the potentially confounding effects on brain areas relevant to PTSD for psychotherapeutic interventions are also accumulating. CONCLUSION: Neuroimaging studies examining the pathophysiology of PTSD should ideally recruit both medicated (assuming that the medication treatment has not resulted in the remission of symptoms) and unmedicated participants, to allow the findings to be generalized with greater confidence to the entire population of patients with PTSD. More research is needed into the independent effects of medications on task performance and CBF in regions of interest in PTSD. Neuroimaging studies should also take into account whether patients are currently engaged in psychotherapeutic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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