Human Papillomavirus 16 (HPV 16) and HPV 18 Antibody Responses Measured by Pseudovirus Neutralization and Competitive Luminex Assays in a Two- versus Three-Dose HPV Vaccine Trial
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus 16 (HPV 16) and HPV 18 antibody responses in a 2- versus 3-dose HPV vaccine (Gardasil) trial were measured by a pseudovirus neutralizing antibody (PsV NAb) assay and by the Merck competitive Luminex immunoassay (cLIA). Eight hundred twenty-four female subjects assigned to three dosing regimens (group 1, 9 to 13 years old; 2 doses, months 0 and 6 [n = 259]; group 2, 9 to 13 years old; 3 doses, months 0, 2, and 6 [n = 260]; group 3, 16 to 26 years old; 3 doses, months 0, 2, and 6 [n = 305]) had postvaccine responses assessed 1 month after the last dose. Of 791 subjects with baseline and 7-month sera, 15 (1.9%) and 9 (1.1%) were baseline seropositive for HPV 16 and HPV 18, respectively. All baseline-seronegative vaccinees seroconverted to both HPV 16 and HPV 18. Mean anti-HPV 16 levels were similar for groups 1 and 2 (for PsV NAb, P = 0.675; for cLIA, P = 0.874), and levels for both groups 1 and 2 were approximately 2-fold higher than that for group 3 (for PsV NAb and cLIA, P < 0.001). Mean anti-HPV 18 levels were approximately 1.4-fold lower in group 1 than in group 2 (for PsV, NAb P = 0.013; for cLIA, P = 0.001), and levels for both groups 1 and 2 were approximately 2.0- to 2.5-fold higher than that for group 3 (for PsV NAb and cLIA, P < 0.001). Pearson correlation coefficients for the assays were 0.672 for HPV 16 and 0.905 for HPV 18. Most of the discordant results were observed at lower cLIA signals. These results suggest that the PsV NAb assay could be a suitable alternative to cLIA for the measurement of postvaccine antibody responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».