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Enregistrement W2103744954 · doi:10.1105/tpc.15.00091

The Arabidopsis SWI2/SNF2 Chromatin Remodeling ATPase BRAHMA Targets Directly to <i>PINs</i> and Is Required for Root Stem Cell Niche Maintenance

2015· article· en· W2103744954 sur OpenAlexaff
Songguang Yang, Chenlong Li, Linmao Zhao, Sujuan Gao, Jingxia Lu, Minglei Zhao, Chia‐Yang Chen, Xuncheng Liu, Ming Luo, Yuhai Cui, Chengwei Yang, Keqiang Wu

Notice bibliographique

RevueThe Plant Cell · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaArizona Biomedical Research CommissionChina Agricultural University
Mots-clésBiologyCell biologyChromatinMeristemChromatin remodelingSWI/SNFArabidopsisStem cellTranscription factorChromatin immunoprecipitationArabidopsis thalianaMutantGeneGeneticsGene expressionPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BRAHMA (BRM), a SWI/SNF chromatin remodeling ATPase, is essential for the transcriptional reprogramming associated with development and cell differentiation in Arabidopsis thaliana. In this study, we show that loss-of-function mutations in BRM led to defective maintenance of the root stem cell niche, decreased meristematic activity, and stunted root growth. Mutations of BRM affected auxin distribution by reducing local expression of several PIN-FORMED (PIN) genes in the stem cells and impaired the expression of the stem cell transcription factor genes PLETHORA (PLT1) and PLT2. Chromatin immunoprecipitation assays showed that BRM could directly target to the chromatin of PIN1, PIN2, PIN3, PIN4, and PIN7. In addition, genetic interaction assays indicate that PLTs acted downstream of BRM, and overexpression of PLT2 partially rescued the stem cell niche defect of brm mutants. Taken together, these results support the idea that BRM acts in the PLT pathway to maintain the root stem cell niche by altering the expression of PINs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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