Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article describes, assesses, and explains the growing status of indigenous knowledges (IKs) in climate science and politics. Informed by a critical environmental perspective we review the literature on traditional ecological knowledge (TEK), explore the contested nature of this concept, and identify the numerous epistemological obstacles to the appropriate and respectful inclusion of traditional ecological knowledge. While we believe that TEK and Western science are complementary, the inclusion of TEK in climate science and politics has been uneven. In support of our argument, we present a framework for assessment of degrees of inclusion of TEK and apply the framework to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), the Kyoto Protocol, the Intergovernmental Panel on Climate Change's Fourth Assessment Report (AR4), and the Arctic Climate Impact Assessment (ACIA). We find that the UNFCCC and the Kyoto Protocol do not account for either indigenous peoples or indigenous people's knowledges. The AR4 includes some references to indigenous peoples but they are often buried in regional chapters. The ACIA is the most inclusive of all the documents examined and represents an important starting point for the inclusion of IKs. Based on the findings of our assessment, we conclude with recommendations for moving forward with greater inclusion of IKs. WIREs Clim Change 2011 DOI: 10.1002/wcc.185 This article is categorized under: Social Status of Climate Change Knowledge > Sociology/Anthropology of Climate Knowledge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».