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Enregistrement W2103760961 · doi:10.1186/1756-0500-2-5

Rosiglitazone: can meta-analysis accurately estimate excess cardiovascular risk given the available data? Re-analysis of randomized trials using various methodologic approaches

2009· article· en· W2103760961 sur OpenAlexafffund
Jan O. Friedrich, Joseph Beyene, Neill K. J. Adhikari

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSickKids FoundationInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRosiglitazoneMedicineMeta-analysisMyocardial infarctionRandomized controlled trialAdverse effectInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A recent and provocative meta-analysis, based on few outcome events, suggested that rosiglitazone increased cardiovascular mortality and myocardial infarction. However, results of meta-analyses of trials with sparse events, often performed when examining uncommon adverse effects due to common therapies, can vary substantially depending on methodologic decisions. The objective of this study was to assess the robustness of the rosiglitazone results by using alternative reasonable methodologic approaches and by analyzing additional related outcomes. FINDINGS: In duplicate and independently, we abstracted all myocardial and cerebrovascular ischemic events from all randomized controlled trials listed on the manufacturer's web site meeting inclusion criteria of the original meta-analysis (at least 24 weeks of rosiglitazone exposure in the intervention group and any control group without rosiglitazone). We performed meta-analyses of these data under different methodologic conditions. An unconfounded comparison that includes only trials (or arms of trials) in which medications apart from rosiglitazone are identical suggests higher risks than previously reported, making even the risk of cardiovascular death statistically significant. Alternatively, meta-analysis that includes all trials comparing a treatment arm receiving rosiglitazone to any control arm without rosiglitazone (as in the original meta-analysis) but also including trials with no events in both the rosiglitazone and control arms (not incorporated in the original meta-analysis), shows adverse but non-statistically significant effects of rosiglitazone on myocardial infarction and cardiovascular mortality. Rosiglitazone appears to have inconsistent effects on a wider range of cardiovascular outcomes. It increases the risk of a broad range of myocardial ischemic events (not just myocardial infarction). However, its effect on cerebrovascular ischemic events suggests benefit, although far from statistically significant. CONCLUSION: We have shown that alternative reasonable methodological approaches to the rosiglitazone meta-analysis can yield increased or decreased risks that are either statistically significant or not significant at the p = 0.05 level for both myocardial infarction and cardiovascular death. Completion of ongoing trials may help to generate more accurate estimates of rosiglitazone's effect on cardiovascular outcomes. However, given that almost all point estimates suggest harm rather than benefit and the availability of alternative agents, the use of rosiglitazone may greatly decline prior to more definitive safety data being generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,348
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,620
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3480,620
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,031
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,796
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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