XY99-5038 PROMOTES LONG-TERM SURVIVAL OF CULTURED RETINAL NEURONS
Notice bibliographique
Résumé
We have previously reported that XY99-5038, a preparation from a specific formula of Traditional Chinese Medicine, could effectively inhibit hydrogen peroxide-induced retinal cell death. In the present study, we investigated the possibility of XY99-5038 to prolong neuronal survival in a long-term retinal neuronal culture. Basic fibroblast survival factor (bFGF), a potent neurotrophic factor, was employed as comparable agent. Retinas of 0-2 days old Sprague-Dawley rats were isolated and dissociated. The cells were maintained in tissue culture for up to 9 weeks in a synthetic serum-free media. XY99-5038 (100 ng/ml) or a vehicle was added to culture every 3-4 days, starting at the first week of culturing. The number of cells were counted and compared for each time point and treatment. Cell viability was also determined by MTT assay, whereas apoptotic cell death was evaluated by the TUNEL assay. XY99-5038 treatment significantly reduced cell loss, increased cell viability, and inhibited apoptosis in this long-term retinal neuronal culture. Our data also show that the protective effect of XY99-5038 is more potent than that of bFGF. Our data suggest that XY99-5038 could be beneficial to the prolongation of neuron survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».