Cardiovascular disease in kidney donors: matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether people who donate a kidney have an increased risk of cardiovascular disease. DESIGN: Retrospective population based matched cohort study. PARTICIPANTS: All people who were carefully selected to become a living kidney donor in the province of Ontario, Canada, between 1992 and 2009. The information in donor charts was manually reviewed and linked to provincial healthcare databases. Matched non-donors were selected from the healthiest segment of the general population. A total of 2028 donors and 20,280 matched non-donors were followed for a median of 6.5 years (maximum 17.7 years). Median age was 43 at the time of donation (interquartile range 34-50) and 50 at the time of follow-up (42-58). MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was a composite of time to death or first major cardiovascular event. The secondary outcome was time to first major cardiovascular event censored for death. RESULTS: The risk of the primary outcome of death and major cardiovascular events was lower in donors than in non-donors (2.8 v 4.1 events per 1000 person years; hazard ratio 0.66, 95% confidence interval 0.48 to 0.90). The risk of major cardiovascular events censored for death was no different in donors than in non-donors (1.7 v 2.0 events per 1000 person years; 0.85, 0.57 to 1.27). Results were similar in all sensitivity analyses. Older age and lower income were associated with a higher risk of death and major cardiovascular events in both donors and non-donors when each group was analysed separately. CONCLUSIONS: The risk of major cardiovascular events in donors is no higher in the first decade after kidney donation compared with a similarly healthy segment of the general population. While we will continue to follow people in this study, these interim results add to the evidence base supporting the safety of the practice among carefully selected donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».