Predation of Sea Scallops and Other Indigenous Bivalves by Invasive Green Crab,<i>Carcinus maenas</i>, from Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Populations of green crab (Carcinus maenas) have expanded within Newfoundland, and this has raised concern from fish harvesters and scientists regarding bivalve predation in coastal areas on species such as juvenile sea scallops (Placopecten magellanicus). We used 2 microcosm experiments to determine (1) the effects of water temperature (5°C and 12°C) on scallop predation; (2) scallop size selection in small and large green crabs and a large indigenous predator, the rock crab (Cancer irroratus); and (3) bivalve prey selection in large green crabs between softshell clams (Mya arenaria), blue mussels (Mytilus edulis), and sea scallops. Overall, green and rock crabs captured 4 times more scallops in warm water (12°C) than cold (5°C). Large green (60–70 mm) and rock (75–90 mm) crabs captured similar numbers of scallops, selected medium-size (30–40 mm) scallops, and avoided small (10–20 mm) scallops. Small green crabs (40–50 mm) captured only small scallops. Large green crabs selected softshell clams and blue mussels over scallops. Overall, our research demonstrated that both green and rock crabs can prey on similar sizes of scallops, and suggests that green crabs may be a new predation threat to the shallow coastal scallop populations in Newfoundland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».