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Enregistrement W2103766897 · doi:10.5334/sta.fu

From Military to ‘Security Interventions’: An Alternative Approach to Contemporary Interventions

2015· article· en· W2103766897 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Kaldor, Sabine Selchow

Notice bibliographique

RevueStability International Journal of Security and Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésPsychological interventionSecurity studiesCritical security studiesAmbiguitySociologyInternational securityPublic relationsPolitical scienceSocial sciencePsychologyLawComputer scienceCloud computing securityNetwork security policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In both academic and policy circles international interventions tend to mean ‘military’ interventions and debates tend to focus on whether such interventions are ‘good’ or ‘bad’ in general. This article aims to open up scholarly engagement on the topic of the thorny reality of interventions in different contexts by reconceptualising international interventions as ‘security interventions.’ The article draws attention to the ambiguous meaning of ‘security’ as both an objective (i.e. safety) as well as a practice (military forces, police, intelligence agencies and their tactics), something that is reflected in the different approaches to be gleaned from the security studies literature. From this ambiguity, it derives two interlinked concepts: ‘security culture’ and ‘security gap,’ as analytical tools to grasp the complexity of international interventions. The concept of ‘security culture’ captures specific combinations of objectives and practices. The concept of ‘security gap’ captures the particular relationship or the distinct kind of ‘mismatch’ between objectives and practices as it occurs in a ‘security culture.’ This reading of international interventions through the concept of ‘security culture’ and the interlinked analytical tool ‘security gap’ allows an analysis and understanding that goes beyond simplistic assumptions both about traditional military capabilities and the role of the ‘international community’ as a unitary actor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0060,065
Communication savante0,0160,016
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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