Granulin-epithelin precursor interacts with heparan sulfate on liver cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Granulin-epithelin precursor (GEP) is a pluripotent secretory growth factor which promotes cancer progression in a number of human cancers. However, how cancer cells interact with GEP remains unknown. In this study, we aimed to identify the cell surface-binding partner of GEP on liver cancer cells. Human recombinant GEP (rGEP) was expressed and purified to homogeneity. The rGEP was shown to trigger phosphorylation of AKT and ERK1/2 in liver cancer cells. We demonstrated cell surface attachment of rGEP, which was blocked by prebinding of platelet-derived growth factor-AA, platelet-derived growth factor-BB and fibroblast growth factor-2. Therefore, heparan sulfate (HS) had been reasoned as the binding partner of rGEP. Heparinase digestion validated the role of HS on supporting the attachment. The heparin-binding domain of GEP was mapped to RRH(555-557) in the C-terminal region. Suppression of the HS polymerase exostosin-1 reduced the rGEP binding and rGEP-mediated signaling transduction. Suppression of a specific HS proteoglycan, glypican-3, also showed a partial reduction of rGEP binding and an inhibition on rGEP-mediated activation of AKT. Furthermore, glypican-3 was shown to correlate with the expressions of GEP in clinical samples (Spearman's ρ = 0.363, P = 0.001). This study identified HS, partly through glypican-3, as a novel binding partner of GEP on the surface of liver cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».