Health-Related Quality of Life Parameters As Prognostic Factors in a Nonmetastatic Breast Cancer Population: An International Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this research was to evaluate whether baseline health-related quality of life (HRQOL) parameters are prognostic factors for survival in locally advanced breast cancer patients. Although the literature highlights the important role of HRQOL parameters in predicting survival in advanced metastatic disease, little evidence exists for earlier stages. PATIENTS AND METHODS: The overall sample consisted of 448 patients randomly assigned to receive cyclophosphamide, epirubicin, and fluorouracil versus epirubicin, cyclophosphamide, and granulocyte colony-stimulating factor. Patients were enrolled in 12 countries. HRQOL baseline scores were assessed using the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire C30. The Cox proportional hazards regression model was used for both univariate and multivariate analyses of survival. In addition, a bootstrap resampling technique was used to assess the stability of the outcomes. Bootstrap results were then applied for model averaging purposes as a means to account for the observed model selection uncertainty. RESULTS: The final multivariate model retained inflammatory breast cancer (T4d) as the only factor predicting overall survival (OS) with a hazard ratio of 1.375 (95% CI, 1.027 to 1.840; P =.03). The presence of inflammatory breast cancer lowers the median survival time from 6.6 to 4.2 years (36% reduction). None of the preselected HRQOL variables were prognostic for OS or disease-free survival, in either the univariate or multivariate analysis. CONCLUSION: Our findings suggest that baseline HRQOL parameters have no prognostic value in a nonmetastatic breast cancer population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».