Male carers' perceptions of support for themselves: findings from a national survey
Notice bibliographique
Résumé
Background Multiple sclerosis (MS) is more prevalent in women than men. Men are particularly likely to take on the role of carers in MS but this has been rarely researched. The EAPC Carer White Paper notes the paucity of research into carer subgroups' support needs. Aim To identify the perceptions of support for themselves of men caring for adults severely affected by MS. Method Questionnaire survey design. Questionnaire developed from initial qualitative interviews. Widely disseminated via UK MS Society. Findings 231 men completed the questionnaire. The majority cared for an adult with secondary progressive MS (44.2%) or primary progressive MS (36.8%). Men lived in 45 UK counties and the mean age was 60 years. Most men stated it was ‘quite easy’ (45.8%) to access support for their own needs but a quarter said it was ‘quite difficult’ (26.0%). Older (p=0.05) and retired (p=0.012) men had significantly less difficulty. Many reported ‘no need’ (67.5%) but a quarter ‘would like’ (25.5%) some training. Men still working (p=0.05) and from Southern England (p=0.004) reported a greater desire for training. Half the men had to initiate contact with ‘most’ of the services (50.0%) they needed and a quarter with ‘some’ (25.5%). Few received pro-active support from ‘some’ (15.5%) or ‘most’ (9.5%) of the services they needed. Men still working had significantly less pro-active support (p=0.05). Men were divided having ‘no encouragement’ (38.1%), ‘some encouragement’ (34.1%), and ‘have encouragement’ (27.9%) respectively. Most men (69.3%) had not taken a break from caring, for more than 24hrs, in the last year but many that did were ‘very satisfied’ (50.0%) or ‘extremely satisfied’ (19.2%). Conclusions Many men appear isolated and unable to take a break. Younger men still working had more difficulties and needs. Interventions are required to support health professionals pro-actively engage with male carers' needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».