Stability of resting frontal electroencephalogram (EEG) asymmetry and cardiac vagal tone in adolescent females exposed to child maltreatment
Notice bibliographique
Résumé
The experience of child maltreatment is a known risk factor for the development of psychopathology. Structural and functional modifications of neural systems implicated in stress and emotion regulation may provide one mechanism linking early adversity with later outcome. The authors examined two well-documented biological markers of stress vulnerability [resting frontal electroencephalogram (EEG) asymmetry and cardiac vagal tone] in a group of adolescent females exposed to child maltreatment (n = 38; M age = 14.47) and their age-matched non-maltreated (n = 25; M age = 14.00) peers. Maltreated females exhibited greater relative right frontal EEG activity and lower cardiac vagal tone than controls over a 6-month period. In addition, frontal EEG asymmetry and cardiac vagal tone remained stable in the maltreated group across the 6 months, suggesting that the neurobiological correlates of maltreatment may not simply reflect dynamic, short-term changes but more long lasting alterations. The present findings appear to be the first to demonstrate stability of two biologically based stress-vulnerability measures in a maltreated population. Findings are discussed in terms of plasticity within the neural circuits of emotion regulation during the early childhood period and alternative causal models of developmental psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».