Usefulness of the Berg Balance Scale in Stroke Rehabilitation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a recent study of 655 physical therapists working with a stroke population, the Berg Balance Scale (BBS) was identified as the most commonly used assessment tool across the continuum of stroke rehabilitation. Given the widespread popularity of the BBS, it is important to critically appraise the BBS for its use with a stroke population. OBJECTIVE: The purposes of this study were to conduct a systematic review of the psychometric properties of the BBS specific to stroke and to identify strengths and weaknesses in its usefulness for stroke rehabilitation. RESULTS: Twenty-one studies examining the psychometric properties of the BBS with a stroke population were retrieved. Internal consistency was excellent (Cronbach alpha=.92-.98) as was interrater reliability (intraclass correlation coefficients [ICCs]=.95-.98), intrarater reliability (ICC=.97), and test-retest reliability (ICC=.98). Sixteen studies focused on validity and generally found excellent correlations with the Barthel Index, the Postural Assessment Scale for Stroke Patients, Functional Reach Test, the balance subscale of Fugl-Meyer Assessment, the Functional Independence Measure, the Rivermead Mobility Index (except for weight shift and step-up items), and gait speed. Berg Balance Scale scores predicted length of stay, discharge destination, motor ability at 180 days poststroke, and disability level at 90 days, but these scores were not predictive of falls. Eight studies focused on responsiveness; all reported moderate to excellent sensitivity. Three studies found floor or ceiling effects. DISCUSSION AND CONCLUSION: The BBS is a psychometrically sound measure of balance impairment for use in poststroke assessment. Given the floor and ceiling effects, clinicians may want to use the BBS in conjunction with other balance measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».