Patch structure, fire-scar formation, and tree regeneration in a large mixed-severity fire in the South Dakota Black Hills, USA
Notice bibliographique
Résumé
We compared patch structure, fire-scar formation, and seedling regeneration in patches of low, moderate, and high burn severity following the large (~34 000 ha) Jasper fire of 2000 that occurred in ponderosa pine (Pinus ponderosa Dougl. ex P. & C. Laws.) forests of the Black Hills of South Dakota, USA. This fire created a patchy mosaic of effects, where 25% of the landscape burned as low, 48% as moderate, and 27% as high severity. Dead cambium on a significant portion of tree circumference in a tree with live cambium and a vigorous crown was taken as evidence of incipient fire-scar formation. Tree mortality was approximately 21%, 52%, and 100% in areas of low, moderate, and high burn severity, respectively. Dead cambium was detected on approximately 24% and 44% of surviving trees in low and moderate burn severity patches, respectively. Three years postfire, regeneration densities were ~612 and 450 seedlings·ha1 in low and moderate burn severity patches, respectively, and no regeneration was observed in the interior of high burn severity patches. Fire-scars will be found on 73% of the area burned in this fire, and large patches of multicohort forest will be created. Mixed-severity fire may have been common historically in the Black Hills, and in conjunction with frequent surface fire, played an important role in shaping a spatially heterogeneous, multicohort ponderosa pine forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».