MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103789226 · doi:10.5539/jas.v7n3p148

Genetic Associations Analysis for Fruit Yield and Its Contributing Traits of Indeterminate Tomato (Solanum lycopersicum L.) Germplasm under Open Field Condition

2015· article· en· W2103789226 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Practices and Plant Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermplasmSolanumRandomized block designHorticultureBiologyPath coefficientYield (engineering)Fruit setIndeterminateField experimentPath analysis (statistics)AgronomyBotanyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study was initiated to generate genetic information on characters associations for tomato germplasm under open field condition. Nineteen indeterminate tomato germplasm were evaluated to estimate the nature and magnitude of associations of different characters with fruit yield and among themselves at Vegetable Research Farm, Department of Horticulture, SHIATS, Allahabad (India) during 2012-2013. The experiment was conducted using a Randomized Complete Block Design (RCBD) with three replications. Estimates of genetic parameters revealed that fruit yield was significantly and positively correlated with number of flowers per plant (0.2894 and 0.2891) followed by number of fruits per plant (0.4480 and 0.4486) and fruit weight (0.6223 and 0.6230) at genotypic and phenotypic level, respectively, strong association of these traits revealed that the selection based on these traits would ultimately improve the fruit yield and it is also suggested that hybridization of genotypes possessing combination of above characters is most useful for obtaining desirable high yielding segregation. In order to obtain a clear picture of the inter relationship between fruit yield per plant and its components, direct and indirect effects were measured using path coefficient analysis. Fruit weight had a very high positive direct genotypic and phenotypic effect 0.9566 and 0.9442, respectively on fruit yield per plant followed by number of flowers per plant, fruit set per cent, number of fruits per plant, TSS oBrix, plant height, radial diameter of fruit, leaf curl incidence per cent and days to 50% flowering. The characters showed high direct effect on yield per plant indicated that direct selection for these traits might be effective and there is a possibility of improving yield per plant through selection based on these characters. Residual effect was considerably low (0.0611 and 0.0751) which indicated that characters included in this study explained almost all variability towards yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle